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Mauro Bennici
Mauro Bennici

CTO, AI Ethics Expert e AI Architect, ha collaborato con grandi aziende come Microsoft, Google, Nvidia e Intel

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Cosa imparerai

Le basi dell'elaborazione del linguaggio naturale (NPL), fondamentale per ogni professionista della Data Science
Come creare, pulire e preparare i tuoi dataset, rendendoli pronti per l'analisi NLP
Come utilizzare potenti strumenti di Python per l'analisi dei dati testuali, incrementando la tua efficienza nell'elaborazione del linguaggio
Come applicare vari algoritmi NLP nei tuoi progetti, valutando i loro pro e contro per scegliere il più adatto alle tue esigenze
Come addestrare e ottimizzare modelli di Machine Learning di ultima generazione
Molto, molto altro...

Lezioni

1 Presentazione 02:14
Gratis Benvenuto
02:14
2 AI e NLP 49:18
AI e Natural Language Processing 05:03
Python e Anaconda 10:39
Usare Colab e Hugging Face 09:07
Creazione e pulizia del dataset 12:14
Visualizzare i dati 12:15
3 Framework e algoritmi 14:02
scikit-learn, Tensorflow e PyTorch 08:28
Gratis Recurrent Neural Network
00:53
BI-LSTM 00:55
CNN 00:54
Seq2Seq e Transformer 02:52
4 Applicazioni 01:30:55
Classificazione: Premesse 03:47
Classificazione: Clean 05:33
Classificazione: Split 04:10
Classificazione: Studio 08:32
Gratis Classificazione: Conclusione
02:56
Cluster: Premesse 08:28
Cluster: Funzionamento 08:00
Aspect Based Sentiment Analysis: Premesse 03:02
Aspect Based Sentiment Analysis: Processo 07:51
Aspect Based Sentiment Analysis: Conclusione 08:01
Riconoscimento delle entità 09:56
Manipolazione del testo 12:12
ChatGPT e i suoi fratelli 08:27
5 Produzione 30:54
Fine-Tuning del modello: Premesse 06:09
Fine-Tuning del modello: Processo 06:13
Metriche di valutazione di un modello 08:22
eXplainable AI 09:43
Conclusioni 00:27

Dettagli

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Autore

Mauro Bennici impiega poco a comprendere che il mondo segue regole diverse dal suo modo di pensare, così inizia a scrivere per mettere ordine nei suoi pensieri.

Trasforma la scrittura in mestiere come sviluppatore e architetto software.

Sempre intrigato dalle innovazioni tecnologiche, lavora per anni in diverse startup all’interno dell’incubatore del Politecnico di Torino.

Oggi si occupa di ricerca nel campo dell’Intelligenza Artificiale applicata al linguaggio naturale, e al suo utilizzo etico.

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